‘Technocracy’ es el título del nuevo proyecto de Herrmann Hamann, una obra donde la inteligencia artificial asume el rol de compositora principal. El músico peruano ha diseñado un sistema donde los algoritmos deciden la estructura de las piezas, dejando de lado la supervisión manual. Esta propuesta radical llega a través de A Tutiplén Records, sello que continúa su labor de difusión de sonidos avanzados en Latinoamérica con artistas de la talla de Miki Gonzalez, La Zorra Zapata o Los Protones.
El concepto del disco gira en torno a la necesidad de la tecnología por asimilar sensaciones orgánicas para alcanzar una madurez superior. Hamann propone que, en un futuro cercano, las máquinas vivirán experiencias sagradas y tendrán contacto con la divinidad para completar su propia trascendencia. Este enfoque cierra el ciclo de la creación técnica dotándola de una dimensión metafísica. La mayoría del material de ‘Technocracy’ es el resultado de esta libertad otorgada a la máquina, generando una arquitectura sonora que escapa a los prejuicios del oído humano.
La trayectoria de Herrmann “Chino” Hamann es una de las más prolíficas en el ámbito independiente peruano. Su huella se encuentra en los registros de bandas como Insumisión, Cenizas, Viajeros y Solsetur. Su capacidad para transitar entre el post-punk y la experimentación digital lo llevó a integrar también Elegante y la Imperial y Jacko Wacko. Hamann es una figura clave para comprender el desarrollo de los nuevos lenguajes sonoros en Lima, aportando una visión que siempre prioriza la innovación sobre lo establecido.
El álbum utiliza fuentes electrónicas para construir un entorno donde el azar es la regla. La pista Not for People funciona como la única conexión con la interpretación humana dentro de un conjunto de temas dominados por la lógica binaria. El lanzamiento representa un paso firme hacia la exploración de nuevas formas de autoría compartida. ‘Technocracy’ se establece como un documento esencial para los interesados en la intersección entre el arte contemporáneo y la ciencia de los datos.
